#G02 · 幾何学・三角関数 (Geometry & Trig) · Lv.23Dマインドマップで見る

2D・3D座標空間のユークリッド距離公式

René Descartes · 1637년

d(P,Q)=(x2−x1)2+(y2−y1)2+(z2−z1)2d(P, Q) = \sqrt{(x_2-x_1)^2 + (y_2-y_1)^2 + (z_2-z_1)^2}
∥P−Q∥2=∑i=1n(pi−qi)2\|P - Q\|_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (p_i - q_i)^2}

デカルト座標系においてピタゴラスの定理を3次元・n次元空間へと拡張し、2点間の直線距離を算出します。

🧮 即時公式計算機 & グラフプロッター
変位 Δx
変位 Δy
変位 Δz
d=(3)2+(4)2+(12)2=13.000d = \sqrt{(3)^2 + (4)^2 + (12)^2} = 13.000
3D 거리 d (L₂)
13.0000
2D 바닥 투영 거리
5.0000
맨해튼 거리 L₁
19.0
Δxyd_3D

前提概念ルート (Prerequisite Path) (5 STEP)

ルート解析機

順番にクリックすると基礎から目標公式までの3Dネオン経路を辿れます。

幾何学的・直観的解説

직육면체 상자의 바닥 대각선 길이 제곱은 Δx² + Δy² 이고, 여기에 높이 Δz² 을 한 번 더 피타고라스 정리로 더하면 3차원 공간 대각선 길이 √(Δx² + Δy² + Δz²) 이 됩니다.

ステップ別 数式導出

  1. Step 1.1단계: xy평면 투영 거리 d_xy² = (x₂ - x₁)² + (y₂ - y₁)² 을 피타고라스 정리로 구합니다.
  2. Step 2.2단계: 바닥 대각선 d_xy 와 수직 높이 (z₂ - z₁) 이 이루는 직각삼각형에 다시 피타고라스 정리를 적용합니다.
  3. Step 3.3단계: d² = d_xy² + (z₂ - z₁)² = Δx² + Δy² + Δz² 이므로 제곱근을 취해 거리를 얻습니다.

AI・プログラミング実戦活用

機械学習のK近傍法(KNN)・K-Meansクラスタリングおよび3DゲームのA*経路探索ヒューリスティック

#K-Means & KNN ML#A* Pathfinding#3D Spatial Query
const dist3D = (dx: number, dy: number, dz: number) => Math.hypot(dx, dy, dz);

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