#L06 · 線形代数学 (Linear Algebra) · Lv.23Dマインドマップで見る
ガウスの消去法と連立一次方程式 (Ax = b)
Nine Chapters, Gauss & Gabriel Cramer · 1750년
多数の未知数が絡み合う連立一次方程式 Ax = b を行基本変形(ガウスの消去法)とクラメルの公式で体系的に解く科学技術計算の核心です。
🧮 即時公式計算機 & グラフプロッター
係数 a₁
定数 c₁
係数 a₂
定数 c₂
연립방정식 교점 해 (x, y)
(2.00, 1.00)
계수 행렬식 det(A)
-3.00
행렬 랭크 rank(A)
2 (유일해)
前提概念ルート (Prerequisite Path) (14 STEP)
ルート解析機順番にクリックすると基礎から目標公式までの3Dネオン経路を辿れます。
STEP 1#A02乗法公式と因数分解の恒等式
STEP 2#A03指数法則と累乗根
STEP 3#G01ピタゴラスの定理 (三平方の定理)
STEP 4#G03円周率 π と弧度法(ラジアン)・扇形の公式
STEP 5#L01ベクトルの演算と L1・L2 ノルム・正規化
STEP 6#A01等式の性質と一次方程式
STEP 7#G022D・3D座標空間のユークリッド距離公式
STEP 8#G05正弦定理と余弦定理
STEP 9#G04単位円上の三角関数と基本恒等式
STEP 10#L02ベクトルの内積(ドット積)とコサイン類似度
STEP 11#L033次元ベクトルの外積(クロス積)と法線ベクトル
STEP 12#L04行列の積と線形変換の合成 (GEMM)
STEP 13#L05行列式(Determinant)と逆行列の公式
STEP 14#L06ガウスの消去法と連立一次方程式 (Ax = b)
幾何学的・直観的解説
2차원 평면에서 두 일차방정식은 두 개의 직선이며, 연립방정식의 해 (x, y)는 두 직선이 교차하는 단 하나의 교점입니다. 두 직선이 평행하면(det(A)=0) 교점이 없거나 무수히 많습니다.
ステップ別 数式導出
- Step 1.1단계: 연립방정식 a₁x + b₁y = c₁, a₂x + b₂y = c₂ 를 행렬 형태 Ax = b 로 표기합니다.
- Step 2.2단계: 첫째 식에 b₂를 곱하고 둘째 식에 b₁을 곱해 빼면 y가 소거되어 (a₁b₂ - b₁a₂)x = c₁b₂ - b₁c₂
- Step 3.3단계: det(A) = a₁b₂ - b₁a₂ ≠ 0 일 때 x = det(A_x)/det(A), y = det(A_y)/det(A) 로 해가 구해집니다.
AI・プログラミング実戦活用
電子回路シミュレータ(SPICE)、構造力学ソルバー、および最小二乗法の正規方程式求解
#Linear Solver Ax=b#SPICE Circuit Sim#Normal Equations
const det = a1*b2 - b1*a2; const x = (c1*b2 - b1*c2)/det; const y = (a1*c2 - c1*a2)/det;線形代数学 (Linear Algebra) — 同分野の関連公式
ベクトルの演算と L1・L2 ノルム・正規化
Lv.1 · L1/L2 Regularization
ベクトルの内積(ドット積)とコサイン類似度
Lv.2 · LLM Self-Attention Q·K
3次元ベクトルの外積(クロス積)と法線ベクトル
Lv.2 · 3D Surface Normal
行列の積と線形変換の合成 (GEMM)
Lv.2 · GPU Tensor Cores GEMM
行列式(Determinant)と逆行列の公式
Lv.3 · 3D Mouse Raycasting
2D・3D回転行列と直交行列 (SO(3))
Lv.3 · 3D Engine Rotation