等式の性質と一次方程式
Lv.1 · Linear Layer y=wx+b
乗法公式と因数分解の恒等式
Lv.1 · Polynomial Kernel SVM
解と係数の関係 (ヴィエトの 공식)
Lv.2 · Matrix Trace & Det
対数の定義と底の変換公式
Lv.2 · O(log N) Complexity
等差・等比数列の和と無限等比級数
Lv.2 · RL Discounted Return
ピタゴラスの定理 (三平方の定理)
Lv.1 · Game Physics Distance
正弦定理と余弦定理
Lv.2 · Inverse Kinematics IK
三角関数の加法定理と倍角の公式
Lv.3 · Rotation Matrix Proof
ベジェ曲線 (Bézier Curve) の媒介変数公式
Lv.3 · SVG & Font Rendering
微分係数と導関数 (瞬間変化率と接線)
Lv.2 · Numerical Differentiation
積の微分法と合成関数の連鎖律 (Chain Rule)
Lv.3 · Deep Learning Backprop
微分積分学の基本定理と定積分
Lv.3 · Physics RK4 Integrator
テイラー級数とマクローリン展開
Lv.4 · XGBoost 2nd-Order Loss
偏微分と勾配ベクトル (∇f 多変数微分)
Lv.3 · Gradient Descent -∇L
フーリエ級数とフーリエ変換 (時間↔周波数)
Lv.5 · Audio AI Spectrogram
ベクトルの演算と L1・L2 ノルム・正規化
Lv.1 · L1/L2 Regularization
ベクトルの内積(ドット積)とコサイン類似度
Lv.2 · LLM Self-Attention Q·K
行列の積と線形変換の合成 (GEMM)
Lv.2 · GPU Tensor Cores GEMM
行列式(Determinant)と逆行列の公式
Lv.3 · 3D Mouse Raycasting
ガウスの消去法と連立一次方程式 (Ax = b)
Lv.2 · Linear Solver Ax=b
2D・3D回転行列と直交行列 (SO(3))
Lv.3 · 3D Engine Rotation
固有値(Eigenvalue)と固有ベクトル方程式
Lv.4 · Google PageRank
特異値分解(SVD)と主成分分析(PCA)
Lv.5 · LLM LoRA Fine-Tuning
四元数(クォータニオン)と3D球面線形補間(SLERP)
Lv.5 · Three.js Quaternion
期待値と分散 (確率変数のモーメント)
Lv.2 · Reinforcement Learning
情報エントロピーと交差エントロピー (Cross-Entropy)
Lv.4 · Cross-Entropy Loss
ソフトマックス関数 (Softmax) と確率的勾配降下法 (SGD)
Lv.5 · Transformer Attention