등식의 성질과 일차방정식
Lv.1 · Linear Layer y=wx+b
곱셈공식과 인수분해 항등식
Lv.1 · Polynomial Kernel SVM
근과 계수의 관계 (비에트 정리)
Lv.2 · Matrix Trace & Det
로그의 정의와 밑변환 공식
Lv.2 · O(log N) Complexity
등차·등비수열의 합과 무한등비급수
Lv.2 · RL Discounted Return
피타고라스 정리 (직각삼각형의 법칙)
Lv.1 · Game Physics Distance
원주율 π와 호도법(Radian)·부채꼴 공식
Lv.1 · Three.js Radians
사인법칙과 제2코사인법칙
Lv.2 · Inverse Kinematics IK
삼각함수 덧셈정리와 배각공식
Lv.3 · Rotation Matrix Proof
베지에 곡선(Bézier Curve) 매개변수 공식
Lv.3 · SVG & Font Rendering
미분계수와 도함수 (순간변화율과 접선)
Lv.2 · Numerical Differentiation
곱의 미분법과 합성함수 연쇄법칙 (Chain Rule)
Lv.3 · Deep Learning Backprop
미적분학의 기본정리와 정적분
Lv.3 · Physics RK4 Integrator
테일러 급수와 매클로린 다항 근사
Lv.4 · XGBoost 2nd-Order Loss
편미분과 그래디언트 벡터 (∇f 다변수 미분)
Lv.3 · Gradient Descent -∇L
푸리에 급수와 푸리에 변환 (시간 ↔ 주파수)
Lv.5 · Audio AI Spectrogram
미분방정식과 감쇠 조화진동자 (물리·생성형 AI)
Lv.4 · Diffusion AI ODE
벡터의 연산과 L1·L2 노름(Norm)·정규화
Lv.1 · L1/L2 Regularization
벡터의 내적(Dot Product)과 코사인 유사도
Lv.2 · LLM Self-Attention Q·K
3차원 벡터의 외적(Cross Product)과 법선벡터
Lv.2 · 3D Surface Normal
행렬 곱셈과 선형변환 합성 (GEMM)
Lv.2 · GPU Tensor Cores GEMM
행렬식(Determinant)과 역행렬 공식
Lv.3 · 3D Mouse Raycasting
가우스 소거법과 연립선형방정식 (Ax = b)
Lv.2 · Linear Solver Ax=b
2D·3D 회전행렬과 직교행렬 (R^T R = I)
Lv.3 · 3D Engine Rotation
고윳값(Eigenvalue)과 고유벡터 방정식
Lv.4 · Google PageRank
특이값 분해(SVD)와 주성분 분석(PCA)
Lv.5 · LLM LoRA Fine-Tuning
사원수(Quaternion)와 3D 구면선형보간(SLERP)
Lv.5 · Three.js Quaternion
기댓값과 분산 (확률변수의 모멘트)
Lv.2 · Reinforcement Learning
정보 엔트로피와 교차 엔트로피 (Cross-Entropy)
Lv.4 · Cross-Entropy Loss
소프트맥스(Softmax)와 확률적 경사하강법 (SGD)
Lv.5 · Transformer Attention