#G02 · 幾何與三角函數 (Geometry & Trig) · Lv.2在3D思維導圖中查看

二維與三維空間歐幾里得距離公式

René Descartes · 1637년

d(P,Q)=(x2−x1)2+(y2−y1)2+(z2−z1)2d(P, Q) = \sqrt{(x_2-x_1)^2 + (y_2-y_1)^2 + (z_2-z_1)^2}
∥P−Q∥2=∑i=1n(pi−qi)2\|P - Q\|_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (p_i - q_i)^2}

透過笛卡兒解析幾何將幾何點映射為座標(x,y,z),連續應用畢氏定理計算三維及n維空間兩點間的直線距離。

🧮 即時公式計算器與圖形繪製器
位移 Δx
位移 Δy
位移 Δz
d=(3)2+(4)2+(12)2=13.000d = \sqrt{(3)^2 + (4)^2 + (12)^2} = 13.000
3D 거리 d (L₂)
13.0000
2D 바닥 투영 거리
5.0000
맨해튼 거리 L₁
19.0
Δxyd_3D

先修概念路徑 (Prerequisite Path) (5 STEP)

完整路徑分析

按順序點擊即可沿3D霓虹路徑從基礎直達目標公式。

幾何與直觀原理解析

직육면체 상자의 바닥 대각선 길이 제곱은 Δx² + Δy² 이고, 여기에 높이 Δz² 을 한 번 더 피타고라스 정리로 더하면 3차원 공간 대각선 길이 √(Δx² + Δy² + Δz²) 이 됩니다.

分步公式推導過程

  1. Step 1.1단계: xy평면 투영 거리 d_xy² = (x₂ - x₁)² + (y₂ - y₁)² 을 피타고라스 정리로 구합니다.
  2. Step 2.2단계: 바닥 대각선 d_xy 와 수직 높이 (z₂ - z₁) 이 이루는 직각삼각형에 다시 피타고라스 정리를 적용합니다.
  3. Step 3.3단계: d² = d_xy² + (z₂ - z₁)² = Δx² + Δy² + Δz² 이므로 제곱근을 취해 거리를 얻습니다.

AI與程式實戰應用

機器學習KNN分類、K-Means聚類距離度量與3D遊戲A*尋路演算法啟發式函數

#K-Means & KNN ML#A* Pathfinding#3D Spatial Query
const dist3D = (dx: number, dy: number, dz: number) => Math.hypot(dx, dy, dz);

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